{"id":579157,"recorded_at":"2026-10-27T23:22:00.878873Z","observed_at":"2026-10-27T23:22:00.878814Z","subject_kind":"endpoint","subject":"f4f62fff-f6d5-4c6d-9edb-fdc76df9536d","kind":"mcp.tools","method":"probe.mcp/1","body":{"count":10,"tools":[{"description":"Fronteira de confiança (classificação LOCAL, preserva privacidade). NÃO recebe a pergunta: devolve a RUBRICA para VOCÊ (assistente) classificar a pergunta do usuário no seu próprio contexto, sem enviá-la ao servidor. Bandas: 'inferivel' (pode rodar), 'arriscado' (rode com ressalva), 'humano' (NÃO pergunte a persona sintética — exige estado vivido). Aplique antes de preparar_pesquisa.","inputSchema":{"$schema":"http://json-schema.org/draft-07/schema#","properties":{},"type":"object"},"name":"avaliar_pergunta"},{"description":"Busca nos 105 fatos estatísticos. Modos: texto livre (busca em métrica/fonte/corpo), por eixo (por-classe, por-regiao, por-genero, por-investidor, por-divida, por-idade, por-fonte-renda, por-composto, populacional), ou por persona_id (fatos cujo filtro casa com a persona).","inputSchema":{"$schema":"http://json-schema.org/draft-07/schema#","properties":{"eixo":{"description":"Eixo de segmentação","type":"string"},"incluir_corpo":{"default":false,"description":"Incluir o corpo markdown completo dos fatos","type":"boolean"},"persona_id":{"description":"Retorna fatos aplicáveis a esta persona","type":"string"},"texto":{"description":"Busca textual livre","type":"string"}},"type":"object"},"name":"buscar_fatos"},{"description":"Filtra as 787 personas pela DSL determinística do painel. Ex.: \"classe_social == 'Classe C' & divida_ativa == 'Sim' & regiao == 'Nordeste'\". Vazio retorna todas. Retorna contagem e mini-perfis (até `limite`).","inputSchema":{"$schema":"http://json-schema.org/draft-07/schema#","properties":{"filtro":{"description":"Expressão DSL: campo OP valor & ... (OP: == != > < >= <= in entre)","type":"string"},"limite":{"default":30,"description":"Máximo de mini-perfis retornados","maximum":100,"minimum":1,"type":"integer"}},"type":"object"},"name":"filtrar_personas"},{"description":"Tabelas de calibração do painel: CSVs de distribuição (pesos do sorteio original) e registro de taxas. Sem nome, lista os arquivos.","inputSchema":{"$schema":"http://json-schema.org/draft-07/schema#","properties":{"arquivo":{"description":"Nome do CSV, 'manifest.md' ou 'taxas'","type":"string"}},"type":"object"},"name":"get_distribuicoes"},{"description":"Ficha de uma instituição financeira (cadastro, volumetria, reputação, reviews). 12 bancos tradicionais e digitais. Sem nome, lista as disponíveis.","inputSchema":{"$schema":"http://json-schema.org/draft-07/schema#","properties":{"nome":{"description":"Ex.: 'santander', 'nubank'","type":"string"}},"type":"object"},"name":"get_instituicao"},{"description":"Fichas completas de até 10 personas por id (atributos + Grounding com fatos/fontes + História). Use para dar voz às personas com ancoragem nos dados. IMPORTANTE: fatos marcados _composicao_ são P(público | métrica), o inverso de propensão — não os leia como probabilidade da persona; fatos _referencia_ não são proporção de pessoas.","inputSchema":{"$schema":"http://json-schema.org/draft-07/schema#","properties":{"ids":{"description":"Ex.: ['PERS_023', 'PERS_041']","items":{"type":"string"},"maxItems":10,"minItems":1,"type":"array"}},"required":["ids"],"type":"object"},"name":"get_personas"},{"description":"Vozes verbatim REAIS (reviews, relatos) por tema: atendimento, bloqueio, canais, credito, endividamento, gestao-financeira, golpes, pix, tarifas (busca por substring no id/tema). Sem tema, lista todas as 17. Representatividade não-populacional — use como ilustração de linguagem, não como estatística.","inputSchema":{"$schema":"http://json-schema.org/draft-07/schema#","properties":{"completo":{"default":true,"description":"Incluir texto completo","type":"boolean"},"tema":{"description":"Filtro por tema/id","type":"string"}},"type":"object"},"name":"listar_vozes"},{"description":"Prepara uma pesquisa de fan-out ISOLADO por persona (mede sem convergência). A PERGUNTA do usuário NÃO é enviada ao servidor (privacidade): você a classifica localmente pela 'fronteira' e a injeta você mesmo em cada pacote. Sorteia N personas e devolve UM pacote por persona (ficha + formato de resposta) + o protocolo para o HOST disparar UMA tarefa/subagente isolado por pacote — cada um responde só a SUA persona, sem ver as outras. A agregação é feita LOCALMENTE; o servidor não recebe nem armazena nenhuma resposta. Formatos: 'escolha' (opção única → distribuição), 'pontuar' (nota 0-10 por atributo → média+desvio por opção, recomendado para 'o que importa mais' e mais robusto a colapso), 'escala' e 'aberta'. Pode filtrar o segmento (classe, idade, região, etc.) pela DSL.","inputSchema":{"$schema":"http://json-schema.org/draft-07/schema#","properties":{"escala_max":{"description":"Máximo da escala quando formato='escala' (ex.: 5).","maximum":9007199254740991,"minimum":-9007199254740991,"type":"integer"},"escala_min":{"description":"Mínimo da escala quando formato='escala' (ex.: 1).","maximum":9007199254740991,"minimum":-9007199254740991,"type":"integer"},"filtro":{"description":"Filtro DSL do segmento — recorta por classe, idade, região, banco, dívida, etc. Ex.: \"classe_social in ['Classe A'; 'Classe B'] & idade > 30 & se_investe == 'Sim'\". 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